内容：Doris介绍、Doris原理

Doris架构

整体架构

Doris整体架构如下图所示，Doris 架构非常简单，只有两类进程

  • Frontend（FE），主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。
  • Backend（BE），主要负责数据存储、查询计划的执行

整体架构

接口协议

Doris 采用 MySQL 协议，高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问 Doris，并支持与 BI 工具的无缝对接。

存储引擎

Doris 采用列式存储，按列进行数据的编码压缩和读取，能够实现极高的压缩比，同时减少大量非相关数据的扫描，从而更加有效利用 IO 和 CPU 资源。

存储模型

Doris 支持多种存储模型，针对不同的场景做了针对性的优化：

  • Aggregate Key 模型：相同 Key 的 Value 列合并，通过提前聚合大幅提升性能
  • Unique Key 模型：Key 唯一，相同 Key 的数据覆盖，实现行级别数据更新
  • Duplicate Key 模型：明细数据模型，满足事实表的明细存储

查询引擎

Doris 采用 MPP 的模型，节点间和节点内都并行执行，也支持多个大表的分布式 Shuffle Join，从而能够更好应对复杂查询。

查询引擎架构

使用场景

  • 报表分析
  • 即席查询
  • 统一数仓构建
  • 数据湖联邦查询

引用：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/summary/basic-summary